Девятая открытая Всероссийская конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 14-18 ноября 2011 г.
Сборник тезисов конференции
Метод оперативного мониторинга динамики состояния поврежденных пожарами лесов на основе данных MODIS
Стыценко Ф.В., Барталев С.А.
Институт космических исследований РАН
е-mail: fedor@d902.iki.rssi.ru
Пожары относятся к числу основных факторов деструктивного воздействия на леса России, для объективной оценки последствий которых эффективное использование находят методы дистанционного зондирования со спутников. При этом важно обеспечить возможность получения оценок состояния поврежденных лесов на основе широко используемых в практике лесного хозяйства критериев, таких как, например, степень усыхания или средневзвешенная категория состояния (СКС) насаждений.
Разработанный метод дистанционной оценки состояния лесов основан на использовании данных, получаемых спектрорадиометром MODIS со спутника Terra. Созданный в ИКИ РАН и непрерывно обновляемый архив данных Terra-MODIS содержит ежедневные измерения спектрального коэффициента яркости (СКЯ) земной поверхности для всей территории России за период с 2000 года по настоящее время. Метод предусматривает использование ранее установленных регрессионных зависимостей между значениями спектрального вегетационного индекса, вычисляемого по данным измерений СКЯ в ближнем (841 – 876 нм) и среднем (1628 – 1652 нм) диапазонах длин волн, и величинами СКС, полученными в результате наземных экспедиционных обследований поврежденных пожарами насаждений в различных лесорастительных условиях.
Использование указанных зависимостей позволяет регулярно получать для всей территории России информацию о состоянии поврежденных лесов с пространственным разрешением 250 м. Выполненный анализ многолетних спутниковых данных позволил установить внутри вегетационного сезона локально адаптированные границы временных интервалов, характеризуемые минимальным влиянием межгодовых вариаций фенологической динамики насаждений на точность определения СКС.

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов 391